Why Machines Learn――現代AIを支える、美しき数学の物語

内容
AIの数学は、ここまで面白く読める2024年ノーベル物理学賞受賞　ジェフリー・ヒントン氏絶賛！・「学習する機械」というアイデアは、どこからやってきたのか？・一度は忘れ去られた技術が、なぜ現代のAIで復活したのか？・人工知能の能力に、限界はあるのか？［ニューラルネットワーク、勾配降下法、誤差逆伝播法、ディープラーニング……］本書では、現代AIを生み出した画期的なアイデアの数々を、数学の基礎と研究の歴史から解き明かしていきます。［線形代数、微積分、確率・統計、最適化理論……］一見無関係な数学が、機械に「学習」を与えるために、どのように結びついてきたのか。ベクトルや行列の基礎から丁寧にたどることで、AIを支える数学の美しさを垣間見ることができます。本書の魅力は、数学の解説だけにとどまりません。［イリヤ・サツケヴァー、ジェフリー・ヒントン、 ジョン・ホップフィールド……］著者は、研究者たちの証言を丹念に拾い上げ、機械学習の発展を当事者の視点から描き出します。一次情報に裏打ちされた語りによって、現代AIを支える数学が臨場感あふれる「知の物語」として立ち上がります。［AIを使う人、AIを作る人、そしてAIの正体を知りたい人へ……］現代のAIを本質から理解するための、知的興奮に満ちた一冊です！